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【线上书院】数学拔尖基地主题活动日
发布时间 : 2022-09-16     点击量:

 

数学拔尖基地主题活动日三场讲座报告,具体信息如下:

Lecture 1    时间:2022年9月18日 9:00--10:00

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如何成为一名合格的学者——从写好一篇学术论文谈起

孟德宇 教授

 

个人简介:孟德宇,西安交通大学教授,博士生导师,任大数据算法与分析技术国家工程实验室统计大数据中心副主任。发表论文百余篇,其中IEEE汇刊论文60余篇,计算机学会A类会议40篇,谷歌学术引用超过17000次。现任IEEE Trans. PAMIScience China: Information Sciences等国内外期刊编委。目前主要研究聚焦于元学习、概率机器学习、可解释性神经网络等机器学习基础研究问题。

报告摘要:本报告中,简单介绍一些个人在机器学习与计算机视觉研究中所感受的经验与体会,特别从写作一篇合格到达标、从领域立足到追求卓越的学术论文为出发点,与大家共同探讨如何把握科学研究的规律,从而努力成为具有一定学术影响的合格学者。

 

 

Lecture 2    时间:2022年9月18日 14:30--15:30

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素数之恋

郗平 教授


 

个人简介:郗平,数学与统计学院教授、博士生导师。主要从事数论方面的研究,涉及代数迹函数的解析理论、素数分布、筛法及自守形式等。相关成果发表于Inventiones mathematicaeCompositio MathematicaAlgebra & Number TheoryIMRN等国际高水平期刊。2020年获得国家杰出青年科学基金资助。

报告摘要:素数是数学中非常基本的概念和研究对象。本报告将围绕素数分布,浅谈在研究孪生素数猜想、哥德巴赫猜想、黎曼假设、费马大定理等著名问题过程中涌现的思想、方法和故事,同时还将介绍素数在其他框架中的类比与推广。本报告将以介绍为主,兼顾初步的推演。

 

 

Lecture 3    时间:2022年9月18日 17:00--18:00

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人工智能的数理基础及交叉应用

孙剑 教授


 

个人简介:孙剑,世界杯在线开户教授、博士生导师,获得国家杰出青年科学基金。长期从事人工智能(尤其是图像和医学影像分析)中的数学模型与算法研究,曾在微软亚洲研究院、法国巴黎高师、法国国家信息与自动化研究院等做博士后或访问学者;获陕西省自然科学奖一等奖;担任权威国际期刊IJCV编委,国际会议ICCV/ECCV/MICCAI领域主席。

报告摘要:当前,以深度学习为代表的人工智能方法广泛应用于自动驾驶、医疗辅助诊断、虚拟/增强现实等各个领域。本讲座将介绍人工智能深度学习方法的数学(优化、统计)基础,以及人工智能在图像处理/文本分析、应用数学/计算数学等领域中的交叉应用,以及一些前沿问题。

 

 

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